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Vorlesung 4: Lieber auf Nummer sicher gehen - Einführung in den statistischen Test

Lernziele

  1. die Grundbegriffe ´Modell´, ´Nullhypothese´, ´Alternativhypothese´, ´Fehler 1. Art´, ´Fehler 2. Art´, ´statistische Signifikanz´ beschreiben können. (SMPP)


Lernziel 1

Grundbegriffe der Statistik
Modell
Vereinfachung der realen Begebenheiten für die Überprüfung von Annahmen (unter den Annahmen des Modells)
statistische Modelle → Annahme von Stichprobenverteilungen, sodass vereinfachte Berechnungen möglich sind
Nullhypothese
kein Unterschied zwischen Treatment und Kontrolle
Alternativhypothese
Unterschied messbar zwischen Treatment und Kontrolle
Fehler 1. Art - α
falsche Annahme der Alternativhypothese, obwohl Nullhypothese richtig (in Wahrheit kein Unterschied)
Fehler 2. Art - β
falsche Annahme der Nullhypothese, obwohl Alternativhypothese richtig (in Wahrheit gibt es Unterschied)
statistische Signifikanz
Wahrscheinlichkeit, dass gemessene Unterschiede rein statistischer Natur sind (p-Wert, je niedriger, desto höhere Wahrschienlichkeit, dass ein wirklicher Unterschied besteht)


weitere Notizen

multiples Testen - bei Test vieler Parameter

Untergruppen-Analyse